ISBN：979-8-3503-3141-7

ICICML 2022丨IEEE Xplore 丨EI Compendex丨Scopus    

ISBN：978-1-6654-6468-0

钱跃竑 教授 ，苏州大学 数学科学学院

教育部长江学者 特聘教授，国家杰出青年基金获得者，新世纪百千万人才工程国家级人选

钱跃竑，苏州大学数学科学学院特聘教授，博导。先后在东京计算流体所、普林斯顿大学和哥伦比亚大学工作多年。2005年受钱伟长先生邀请到上海大学任特聘教授。2018年到苏州大学任特聘教授。获得国家自然科学基金杰出青年基金、教育部长江学者 特聘教授，中组部“万人 计划”、人社部新世纪百千万人才，享受国务 院特殊津贴，江苏省双创人才。长期从事格子气和格子玻尔兹曼方法研究。研究兴趣主要在统计物理、格子气、重整群理论、离散速度Boltzmann方程的精确解，以及LBM在图像处理上的应用。在计算物理，特别是计算流体力学领域，做出了开创性的工作，是国际LBM方法的创始人之一，带动LBM在国内的推广和应用。同时兼任多个期刊编委。

蒋洪波 教授，湖南大学 信息科学与工程学院

欧洲科学院院士，英国工程技术学会会士 ，英国计算机学会会士 ，亚太人工智能学会会士 

2008年毕业于美国凯斯西储大学(Case Western Reserve University)，获计算机科学博士学位，目前是湖南大学信息科学与工程学院副院长，可信系统与网络湖南省重点实验室主任，湖南省高效能计算与应用国际科技合作基地主任，湖南省计算机学会法人/秘书长。英国工程技术学会会士 (IET Fellow)，英国计算机学会会士 (BCS Fellow)，亚太人工智能学会会士 (AAIA Fellow)。

尤新革 教授 IEEE Senior Member，华中科技大学 电子信息与通信学院

尤新革，教授、博士生导师，现任国家防伪工程技术研究中心主任。入选教育部新世纪优秀人才支持计划。现为国际电子电气工程协会高级会员，国际电子电气工程协会系统、人与机器模式识别技术委员会副主席。近年来主持完成国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家国际合作专项重点项目、国家自然科学基金、湖北省重大科技专项等项目50余项；入选爱思唯尔(Elsevier) 中国高被引学者。

曾念寅 教授，厦门大学 智能系统与计算实验室

曾念寅，厦门大学教授，博士生导师。主持负责包括国家自然科学基金、国家重大科技专项专题、福建省杰青等20余项科研项目。获中国发明协会发明创业成果二等奖、福建省自然科学二等奖和三等奖、重庆市自然科学一等奖和厦门市科技进步二等奖等科技奖；获厦门大学“南强青年拔尖人才”、福建省和厦门市高层次人才、厦门市重点人才、福建省杰青、全球前2%顶尖科学家、科睿唯安“全球高被引科学家”等称号。

张吉 教授  IET Fellow， 南昆士兰大学，澳大利亚                

张吉教授是澳大利亚南昆士兰大学（UniSQ）计算机科学全职教授。他是IET Fellow, BCS Fellow, RSA Fellow, IEEE Senior Member,IEEE昆士兰计算机学会副会长，澳大利亚奋进研究员、昆士兰国际院士（澳大利亚）和 Izaak Walton Killam 学者（加拿大）。过去二十年来，他在新加坡、加拿大、澳大利亚、美国和中国拥有丰富的工作经验。 他的研究兴趣包括大数据分析、知识发现和数据挖掘（KDD）以及计算智能。 他在主要同行评审的国际期刊和会议上发表了 290 多篇论文，包括 TKDE、TKDD、TIST、AAAI、IJCAI、VLDB、CIKM、SIGKDD、ICDE、ICDM 和 WWW。 张教授曾在 WWW Workshop 2021、DIKW 2021 和 WISE 2019 上获得三项最佳论文奖，以及 ICDM 2006 的学生旅行奖。张教授此前曾在新加坡科学技术研究院（A*STAR）（2022年）、美国密歇根州立大学（2010年）和新加坡南洋理工大学（2011年）担任客座教授。

张长青 教授，天津大学，中国                

张长青，天津大学智能与计算系教授、博士生导师。青年拔尖人才。 主要研究方向为机器学习、计算机视觉、智能医疗。 2017年至2018年在北卡罗来纳大学教堂山分校担任研究员。 在IEEE TPAMI/IJCV/NeurIPS/ICLR等期刊和国际会议上发表论文100余篇，被引用100次以上的论文20篇，入选CVPR/NeurIPS口头报告或亮点论文5篇，7篇论文多次入选ESI高被引论文。 两篇论文入选ESI热点论文。谷歌学术引用超过6000次。 研究成果荣获中国图像图形学学会自然科学奖一等奖、ICME最佳论文等奖项。 入选百度发布的全球高潜力中国青年人工智能学者榜单、斯坦福大学发布的全球前2%科学家榜单。 受邀为IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR等多家国际高水平期刊和会议审稿论文。 主持和参与多项国家自然科学基金项目/重点项目和国家重点研发计划项目。

报告主题：可靠性多模态机器学习         

贾修一  教授， 南京理工大学，中国                

贾修一，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院 教授，博士生导师。任中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会、机器学习专委会委员，计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，CCF杰出会员、CAAI高级会员，IEEE会员等。主要研究方向包括机器学习、计算机视觉等。在TPAMI、TKDE、TNNLS、NeurIPS、CVPR、ICCV、AAAI等期刊和会议发表学术论文100余篇，3篇曾入选ESI 1%高被引论文，主持国家自然科学基金项目3项，参与重点研发、联合基金重点项目等多项国家和省级项目。

报告主题：标签排序视角下的标签分布学习